关键词:斗提机;信息融合技术;LabVIEW软件;健康诊断
0引言
斗提机是矿井生产中应用较为广泛的大型机械设备，由电动机、滚筒和减速器构成，其运行安全性、可靠性直接影响到生产效益。设备的运行状态主要由振动信号体现出来，因此对检测信号进行分析是实现设备在线监测与健康诊断的主要手段。信息融合技术就是将多传感器获得的信息进行融合处理，实现信息在不同时间、空间上较为精确的特征表达。而单一传感器只反映对象和环境特征的局部信息，不能完整表达所有信息。所以，将多传感器引入信息融合中将得到比单一传感器更多、更全而的信息。
硬件设计
采用小波包分解和神经网络相结合的煤矿风机故障诊断方法，结合两者各自的优点。小波包分解能够准确地把煤矿风机的振动信号正交地划分到不同的频带范围内，构造特征向量作为神经网络的输入，充分发挥神经网络学习及分类能力。解决了故障诊断技术的2个关键问题一特征提取和模式识别。实践证明该系统可以有效识别风机故障。
采用LabVIEW和MATLAB混合编程来构建矿用风机的故障诊断系统，充分发挥了MATLAB强大的数值处理能力，并有效利用了MATLAB小波分析工具箱和神经网络工具箱，同时也利用了LabVIE W图形化编程、虚拟仪器这些特点。两者的结合，缩短了系统的开发周期，提高了人们的工作效率。
硬件部分在满足需要的基木功能之外，必须考虑到外界环境对它的影响，考虑硬件之间的兼容性等问题。木设计中数据采集卡将采用研华公司推出的PCI-1710L数据采集卡，将它插入工控机并安装其相应的驭动程序就可以使用。数据卡的外围部分有一个和它配套接线端子，根据实际需要完成其相应的电路设计，如图1所示，AIn ,AIGND是与现场侧连接模块，Ran短接，RBn , C。未进行连接配置，即将测试端与该接线端子直接连接。实现4一20 mA到1}5 VD(信号转换使RBn=250 欧 (0.1%的精密电阻)o然后再与磁电式速度传感器(其技术参数如表1所示)、振动速度变送器连接。
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本文关键词：斗式提升机,斗提机
