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基于信息融合的矿井斗提机健康诊断分析与实现

[ 发布时间:2017-04-16 点击量:108 ]

2软件设计
软件设计主要实现对斗提机现场数据的读取、分析与显示等功能,本文所使用的软件是LabVIEW8.5 0其功能主要有获取数据、数据特征提取与分析、数据显示及诊断,但获取斗提机状态信息是系统设计中最基木、最重要的任务。数据获取过程:在斗提机的电动机、滚筒和减速器这3部分的水平、垂直方向上分别放置一个传感器,共需要6个,相对应变送器也需要六通道进行信号的转换,对6通道进行实时信息提取。
    (1)特征提取模块设计
对信号进行特征提取是进行信息融合的前提,对6个传感器获得的信号进行特征提取,目标个数为2,即待识别模式有2种:健康状态和非健康状态,还有一种状态是介于两者之间,即不确定状态,其特征提取的流程图如图2所示,实现过程如图3所示。
    (2)信息融合模块设计
信息融合方法是将获得的特征信息进行融合,即首先得到6个通道基木概率赋值,其实现流程图如图4所示,即首先得到合成证据之间的冲突因子,组成冲突向量并归一化处理,再计算出各证据的嫡值,得各证据之间相对比例系数,据此对合成证据的基木概率赋值进行重新分配,最后按照改进的合成规则进行5次信息融合(见图5),得出诊断结果。
从5次融合的结果可以看出健康状态的支持度在不断下降,而非健康状态的支持度在不断上升,并且‘不确定状态的支持度在逐步减小。
    (3)健康诊断模块
健康诊断是在信号分析和信息融合的基础上对斗提机运行状况得出的最终判决,实现对斗提机运行异常的早期诊断,提醒用户及早采取相应的保护措施,防止事故发生,保证其生产安全、有序的运行。图6为健康诊断结果。
从诊断的结果可以直观地看出:斗提机处于健康状态,提示操作人员及时检修,提早将安全隐患消除,以保证斗提机安全有效的工作,对提高矿业产量具有重要意义。
4结语
本文将信息融合技术应用到斗提机在线监测与健康诊断当中,通过数据采集、特征提取、信息融合和健康诊断,实现对斗提机的在线监测与健康诊断。该系统的特点:以LabVIEW软件为平台,开发周期短且易于扩展;信息融合技术对外界的环境因素影响小,可准确的进行数据的融合,保证了诊断结果的正确性。通过实践证明了该系统的可靠性。
                                                                   www.zddj.com.cn/

本文关键词:矿井斗提机,提升机

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